С AWS на Cloudflare Workers: сравнение бесплатных тиров и холодного старта

В прошлой статье я рассказывал, как уложил Telegram-бота-организатора волейбольных игр в AWS Free Tier: Lambda + S3 + EventBridge и счёт около нуля долларов. Схема жила месяцами. Потом я перенёс того же бота на Cloudflare Workers и R2 — тот же Go, те же JSON-файлы стейта, тот же Gemini.

Зачем трогать то, что уже бесплатно? Из-за холодного старта. Lambda на custom runtime provided.al2023 после простоя просыпается сотни миллисекунд, иногда дольше секунды. Для Telegram webhook это ощущается: первый апдейт после тишины приходит заметно медленнее, чем второй. У Workers isolate поднимается за десятки миллисекунд. На реальном деплое этого бота Wrangler показывал Worker Startup Time 16–37 ms.

Ниже — практическое сравнение бесплатных тиров AWS, GCP, Azure и Cloudflare по двум вещам, которые нужны такому боту: compute в стиле Lambda и объектное хранилище в стиле S3. Цифры — ориентир на сентябрь 2026, перед продом всегда сверяю официальные страницы.

Что осталось тем же ботом

Логика не менялась: webhook из Telegram, Gemini как роутер, JSON-стейт игр и памяти чата, джобы до/после игры и Gmail-полл оплат.

На AWS это были отдельные Lambda и EventBridge one-shot (at(...)) на каждую игру. На Cloudflare:

1. Один Worker на Go, собранный в Wasm через syumai/workers-go.
2. Тот же набор ключей в R2, что раньше в S3 (state/game_state.json и соседи).
3. Вместо EventBridge — JSON-календарь jobs в R2 и cron раз в 10 минут, который запускает due-задачи.

One-shot «разбуди меня 12 сентября в 15:30» у Workers нет. Зато нет и отдельного зоопарка функций: webhook и cron — один бинарник, разные входы.

Compute: Lambda-подобные сервисы

Источники: AWS Lambda pricing, Google Cloud Free Tier, Azure Functions pricing, Workers pricing, Workers limits.

Три больших облака устроены похоже: миллионы запросов и сотни тысяч GB-секунд. Этого хватает маленькому боту. Разница не в «влезу / не влезу», а в как просыпается рантайм и не кончится ли бесплатность через год.

Холодный старт

Классическая Lambda поднимает микро-ВМ, тянет runtime и ваш zip/image. Для Go на provided.al2023 это обычно сотни миллисекунд. GCP Gen2 ближе к Cloud Run: лучше Lambda первого поколения, но cold start всё ещё «контейнерный». Azure Consumption — самый неприятный из четвёрки: после простоя первый запрос легко уходит в секунды.

Workers работают иначе. Это не контейнер, а V8 isolate. Cloudflare держит лимит старта в 1 секунду, но реальный старт моего Wasm-воркера — 16–37 ms. Повторные запросы в тёплый isolate ещё короче. Для чат-бота это важнее таблички «1 млн запросов»: люди замечают паузу, а не GB-секунды.

Отдельный бонус биллинга: пока Worker ждёт ответ Gemini, wall-clock идёт, а CPU почти нет. На Lambda вы платите за всё время, пока функция жива. На Workers в лимит входит CPU, а не секунды ожидания HTTP.

Этот бот живёт на Workers Free

Бесплатный Workers щедрый по количеству запросов: 100k в день — это уже больше always-free Lambda (1 млн в месяц). С 4 сентября 2026 у Free и Paid один лимит размера: 64 MiB uncompressed. Мой Go Wasm — около 39 MiB Total Upload, в лимит влезает без апгрейда.

10 ms CPU на вызов на Free звучит страшно для Gemini-бота, но ожидание HTTP почти не ест CPU. Пока модель думает, isolate ждёт сеть. Прод этого бота так и крутится на Workers Free: в дашборде Subscriptions стоит Workers Free, не $5/month.

Paid за $5 имеет смысл, если упрётесь в 10 ms CPU или 100k запросов в день. Мне пока не нужен.

R2 в подписках может отображаться как отдельный продукт (R2 Paid) — так Cloudflare включает биллинг хранилища. Always-free квота при этом остаётся: 10 ГБ, 1 млн Class A, 10 млн Class B. Для JSON-стейта бота это по-прежнему ноль долларов.

Object storage: S3 и аналоги

Источники: AWS S3 pricing, GCP Free Tier, Azure Functions pricing (storage billed separately), R2 pricing.

В прошлой статье узким местом S3 были 2 000 PUT в первый год. Ленивая загрузка и запись только в конце запроса как раз про это. На R2 лимит записи — миллион Class A в месяц, always free. Для бота, который пишет несколько JSON-файлов на апдейт, это другой порядок.

Второй сюрприз Azure: grant Functions не покрывает storage account, который создаётся вместе с Function App. «Бесплатные лямбды» легко начинают капать из-за Blob.

GCP Cloud Storage always free есть, но только в трёх US-регионах и со скромными 5 000 Class A. Для JSON-стейта хватит, для привычки «PUT на каждое сообщение» — уже впритык.

R2 ещё и без платы за отдачу в интернет. Для бота это почти неважно (стейт мелкий), но как бесплатный S3-аналог линейка выглядит честнее: 10 ГБ + много операций + без «первый год».

Что я вынес из переноса

Код бота почти не переписывал. Поменялся рантайм и планировщик:

• GOOS=js GOARCH=wasm вместо linux/amd64;
• http.DefaultClient через Workers fetch (обычный net/http на JS падает с Illegal invocation);
• зона Europe/Istanbul через embed time/tzdata — в Wasm нет IANA zoneinfo;
• EventBridge one-shot заменил календарём в R2 и кроном */10 * * * *.

Жертва точности: after-game может опоздать до 10 минут. Для «спасибо за игру» это нормально. Выигрыш: один деплой, старт isolate в десятки раз короче типичного cold start Lambda, объектное хранилище с always-free лимитами, которые не надо вылизывать под 2 000 PUT.

Вывод

Если рисовать «бесплатный serverless» только по миллионам запросов, AWS, GCP и Azure выглядят почти одинаково. Если добавить холодный старт и срок жизни free tier хранилища, картинка другая.

• AWS — отличный always-free Lambda и привычный S3, но S3-щедрость на год, а cold start Go-Lambda заметный.
• GCP — больше бесплатных вызовов functions, storage always free только в трёх регионах США.
• Azure — похожий grant на Functions, но Blob не в комплекте, cold start Consumption часто самый длинный.
• Cloudflare Workers — самый короткий старт из этой четвёрки (isolate, у меня 16–37 ms). Free plan покрывает и запросы, и (с сентября 2026) большой Wasm. R2 даёт лучший always-free объектный тир: 10 ГБ, миллион записей, 10 миллионов чтений, без egress.

Для этого бота я остановился на Workers + R2. Не потому что AWS «перестал быть бесплатным», а потому что первый апдейт после паузы больше не ждёт, пока проснётся Lambda.